{"id":56622,"date":"2026-11-13T13:51:12","date_gmt":"2026-11-13T18:51:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.openintl.com\/ambienteTrabajo2\/autonomous-operations-in-practice-how-alexandrias-ai-agents-act-within-smartflex\/"},"modified":"2026-11-13T15:03:16","modified_gmt":"2026-11-13T20:03:16","slug":"operaciones-autonomas-en-la-practica-como-los-agentes-de-ia-de-alexandria-actuan-dentro-de-smartflex","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.openintl.com\/ambienteTrabajo2\/es\/operaciones-autonomas-en-la-practica-como-los-agentes-de-ia-de-alexandria-actuan-dentro-de-smartflex\/","title":{"rendered":"Operaciones aut\u00f3nomas en la pr\u00e1ctica: c\u00f3mo los agentes de IA de Alexandria act\u00faan dentro de Smartflex"},"content":{"rendered":"\t\t
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Las operaciones aut\u00f3nomas comienzan cuando la IA deja de solo recomendar y empieza a actuar dentro de los procesos de la utility. Smartflex elimina la fragmentaci\u00f3n de datos y procesos al unificar en una sola plataforma las operaciones con los clientes, y Alexandria, su motor de IA nativo, conecta sobre esa base el an\u00e1lisis con la acci\u00f3n, dentro de los niveles de autorizaci\u00f3n que define cada utility. Un caso real de atenci\u00f3n de reclamos muestra el impacto: cerca de 50% menos tiempo de gesti\u00f3n por caso. <\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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De recomendar a actuar<\/h3>

Las utilities han automatizado durante a\u00f1os sus procesos repetitivos. El siguiente paso son las operaciones aut\u00f3nomas, en las que agentes de IA detectan un evento, investigan su contexto, ejecutan las acciones autorizadas y escalan a las personas solo las decisiones que requieren su criterio. Este modelo aplica a buena parte de la operaci\u00f3n con los clientes, desde la atenci\u00f3n de reclamos y la gesti\u00f3n de cobranza hasta la validaci\u00f3n de lecturas at\u00edpicas y el seguimiento de \u00f3rdenes de trabajo en campo.<\/p>

Agregar agentes de IA a una operaci\u00f3n fragmentada no basta para lograrlo. Un agente solo puede actuar con criterio si accede a informaci\u00f3n completa y puede ejecutar acciones en los sistemas donde ocurre la operaci\u00f3n. Cuando los datos comerciales, de medici\u00f3n y de campo viven en aplicaciones separadas, el agente analiza solo una parte del caso y la acci\u00f3n vuelve a quedar en manos de un analista. Por eso, la autonom\u00eda depende tanto de la IA como de la plataforma sobre la que opera.<\/p>


Smartflex y Alexandria: la base de las operaciones aut\u00f3nomas<\/h3>

Smartflex es la plataforma unificada de operaciones con los clientes de Open Intelligence para empresas de electricidad, agua, gas y telecomunicaciones. Ayuda a las utilities a eliminar la fragmentaci\u00f3n de sus datos y procesos porque re\u00fane en una sola base de datos la gesti\u00f3n comercial (CIS), la experiencia digital del cliente (DCX), la gesti\u00f3n de datos de medici\u00f3n (MDM) y la gesti\u00f3n del trabajo en campo (MWM). El resultado es una sola fuente de verdad y procesos que fluyen de principio a fin sin integraciones intermedias. Este dise\u00f1o evita al menos 14 puntos de integraci\u00f3n entre las cuatro aplicaciones, que se encuentran tipicamente desconectadas.<\/p>

Sobre esa base opera Alexandria, el motor de IA nativo de Smartflex. Alexandria permite configurar agentes para distintos objetivos de negocio en la atenci\u00f3n al cliente y las operaciones de campo, como apoyar la resoluci\u00f3n de reclamos, agilizar la cobranza o atender excepciones como lecturas at\u00edpicas y \u00f3rdenes de trabajo fallidas. Cada agente observa los eventos de la operaci\u00f3n en Smartflex, eval\u00faa las acciones posibles y ejecuta las que la utility autoriza. Funciona con el modelo de lenguaje que elija la utility, incluidos modelos privados, oculta los datos personales cuando no son necesarios y deja registro de cada acci\u00f3n.<\/p>

Como el agente trabaja sobre la misma plataforma donde se factura, se atiende al cliente y se despacha el trabajo en campo, el an\u00e1lisis y la acci\u00f3n ocurren en el mismo lugar. Esa es la condici\u00f3n para pasar de la recomendaci\u00f3n a la operaci\u00f3n aut\u00f3noma.

<\/p>

Un ejemplo real: la atenci\u00f3n de reclamos por consumo<\/h3>

La atenci\u00f3n de reclamos por consumo es uno de los procesos en los que este modelo ya muestra resultados. En 2025, siete de cada diez reclamos por consumo de una utility multiservicio se resolvieron sin modificar la factura. Aun as\u00ed, un analista tuvo que revisar cada caso y fundamentar la respuesta: seis pasos manuales y entre 22 y 24 minutos por reclamo. La mayor parte del esfuerzo no estaba en decidir, sino en investigar.<\/p>

En el proyecto de construcci\u00f3n de este caso de uso con IA, Alexandria asume esa investigaci\u00f3n: prepara el an\u00e1lisis y la respuesta para que el analista los valide antes de contestar al cliente. Los resultados proyectados son:<\/p>

  • Tiempo de gesti\u00f3n por caso: de 22\u201324 a 11\u201312 minutos, una reducci\u00f3n cercana al 50%.<\/li>
  • Costo total de atenci\u00f3n de reclamos: 47% menor.<\/li>
  • Recuperaci\u00f3n de la inversi\u00f3n: en unos 5,7 meses de operaci\u00f3n.<\/li><\/ul>

    El mismo patr\u00f3n, mucho esfuerzo de investigaci\u00f3n para una decisi\u00f3n que sigue criterios conocidos, se repite en otros procesos de la operaci\u00f3n. Por eso, este caso permite entender c\u00f3mo funcionan las operaciones aut\u00f3nomas en general.<\/p>

    \u00a0<\/p>

    Los cuatro pilares de las operaciones aut\u00f3nomas en Smartflex<\/h3>

    Cuatro capacidades permiten que Alexandria pase del an\u00e1lisis a la acci\u00f3n dentro de Smartflex. Cada una aplica a distintos procesos; el caso de reclamos y otros resultados de Smartflex muestran c\u00f3mo funcionan en la pr\u00e1ctica.<\/p>

    1. Disparadores en tiempo real (Real-Time Triggers): la operaci\u00f3n reacciona cuando ocurre el evento<\/strong><\/p>

    En una operaci\u00f3n tradicional, un evento como un reclamo, un pago, una lectura fuera de rango, espera en una cola hasta que alguien lo revisa o hasta que los sistemas se sincronizan. En Smartflex, cada evento activa de inmediato el agente o el flujo correspondiente, con toda la informaci\u00f3n del cliente y del servicio disponible. En el caso de reclamos, el registro del reclamo activa al agente, que re\u00fane la informaci\u00f3n del servicio y del cliente, incluida la descripci\u00f3n del reclamo en sus propias palabras, y descarta los casos que no aplican antes de iniciar el an\u00e1lisis.<\/p>

    2. Flujos de trabajo ag\u00e9nticos (Agentic Workflows): la investigaci\u00f3n se adapta a cada caso<\/strong><\/p>

    Un flujo tradicional sigue una ruta fija. En un flujo ag\u00e9ntico, el agente determina qu\u00e9 informaci\u00f3n consultar seg\u00fan el objetivo y el contexto del caso, y cada hallazgo alimenta el siguiente paso. En un reclamo por alto consumo, el agente verifica que el reclamo se haya presentado dentro del plazo, comprueba que las lecturas sean consecutivas, compara el consumo reclamado con el de los meses anteriores y calcula si la desviaci\u00f3n supera los l\u00edmites regulatorios. El analista deja de cruzar datos en varias pantallas y recibe el caso con el an\u00e1lisis y la propuesta de respuesta listos para validar. Trabajar sobre informaci\u00f3n unificada ya acelera la atenci\u00f3n con Smartflex, por ejemplo, uno de nuestros clientes redujo 87% el tiempo promedio de resoluci\u00f3n de las solicitudes de sus clientes.<\/p>

    3. Ejecuci\u00f3n en ciclo cerrado (Closed-Loop Execution): el diagn\u00f3stico se convierte en acci\u00f3n<\/strong><\/p>

    La ejecuci\u00f3n en ciclo cerrado conecta el diagn\u00f3stico con las acciones que resuelven el caso, ejecutadas directamente en Smartflex, sin pasar por integraciones intermedias ni esperar a que otro sistema se sincronice. Con esta sincronizaci\u00f3n en tiempo real se pueden redcuir por ejemplo las visitas de campo innecesarias, los costos de desplazamiento improductivo y las quejas por cortes evitables. En el caso de reclamos, Alexandria entrega la respuesta con su evidencia como laslecturas, consumos, l\u00edmites calculados y conclusi\u00f3n sugerida y el analista la valida. Sobre esa base, la utility puede habilitar progresivamente acciones como el cierre del reclamo o el ajuste de la factura, a medida que define sus condiciones de autorizaci\u00f3n.<\/p>

    4. Gobernanza con intervenci\u00f3n humana (Human-in-the-Loop): la utility mantiene el control<\/strong><\/p>

    La autonom\u00eda de Alexandria opera dentro de los umbrales de confianza y los niveles de autorizaci\u00f3n que define cada utility. Esos niveles determinan qu\u00e9 acciones se ejecutan de forma aut\u00f3noma y cu\u00e1les requieren aprobaci\u00f3n, y permiten avanzar de manera gradual, proceso por proceso:<\/p>

    • Asistida: el agente investiga y prepara la respuesta; una persona la valida. Es el alcance actual del caso de reclamos.<\/li>
    • Supervisada: para decisiones que superan un umbral, como notas de cr\u00e9dito de cierto monto o suspensiones del servicio, el agente completa el an\u00e1lisis, propone la acci\u00f3n y el supervisor la aprueba en un clic.<\/li>
    • Aut\u00f3noma: para tareas de alta certidumbre y bajo riesgo financiero, como ajustar lecturas dentro de rangos normales, el agente ejecuta directamente, siempre que la utility lo haya autorizado de forma expresa.<\/li><\/ul>

      Cada decisi\u00f3n queda registrada y es auditable, un requisito clave ante reguladores y auditores en cualquier mercado. Esa trazabilidad tambi\u00e9n reduce el esfuerzo de cumplimiento al documentar de forma estructurada las decisiones sobre lecturas fuera de los par\u00e1metros normales, una utility multiservicio redujo cerca de 77% el tiempo de respuesta a los organismos de control que solicitan informaci\u00f3n sobre consumos promediados.<\/p>

      \u00a0<\/p>

      Hacia operaciones aut\u00f3nomas con Smartflex y Alexandria<\/h3>

      Las operaciones aut\u00f3nomas no dependen solo de incorporar IA, sino de que los agentes trabajen sobre datos y procesos unificados. Smartflex elimina la fragmentaci\u00f3n que impide a la IA actuar, y Alexandria convierte esa base en agentes que investigan, ejecutan acciones autorizadas y escalan a las personas lo que requiere su criterio.<\/p>

      La atenci\u00f3n de reclamos es un punto de partida, donde el mismo modelo se extiende a la cobranza, las lecturas at\u00edpicas y las operaciones de campo. La autonom\u00eda se construye proceso por proceso, y en cada uno el resultado es menos trabajo repetitivo, mayor capacidad para atender las excepciones y equipos que dedican su criterio a las decisiones que realmente lo requieren.<\/p>

      Identifica los procesos de tu operaci\u00f3n en los que sus equipos dedican m\u00e1s tiempo a investigar que a decidir. Con ese diagn\u00f3stico, el equipo de Open Intelligence puede estimar el ahorro que Alexandria generar\u00eda y definir qu\u00e9 procesos pueden avanzar hacia la operaci\u00f3n aut\u00f3noma dentro de Smartflex. Agende una sesi\u00f3n de evaluaci\u00f3n con nuestro equipo.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Descubre c\u00f3mo Smartflex y Alexandria permiten a las empresas de servicios p\u00fablicos pasar de las recomendaciones de IA a las operaciones aut\u00f3nomas. Al unificar los procesos comerciales, de medici\u00f3n y de campo, Smartflex proporciona la base para que los agentes de IA investiguen casos, ejecuten acciones autorizadas y escalen las decisiones que requieren criterio humano. Conoce sus cuatro capacidades clave y un caso real de gesti\u00f3n de reclamaciones de facturaci\u00f3n que proyecta reducir cerca de un 50 % el tiempo de atenci\u00f3n por caso.<\/p>\n","protected":false},"author":9,"featured_media":56623,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[72],"tags":[],"class_list":["post-56622","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-articulos-de-industria","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-33"],"acf":[],"yoast_head":"\nOperaciones aut\u00f3nomas: c\u00f3mo Smartflex y la IA lo hacen posible<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Descubre c\u00f3mo Smartflex y Alexandria impulsan las operaciones aut\u00f3nomas, reduciendo el trabajo manual y mejorando la eficiencia de las empresas de servicios p\u00fablicos.\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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